皇家墨爾本理工大學RMIT數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)_21世紀最“性感”的學科!
2024-12-17 11:57:26 來源：中國教育在線
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Master of Data Science
跨學科領域的數(shù)據(jù)科學結合了計算機科學領域的數(shù)學統(tǒng)計和領域?qū)I(yè)知識來管理和分析數(shù)據(jù)。專家們培養(yǎng)了從組織收集的海量信息庫中獲得洞察力和機會的能力。數(shù)據(jù)科學還強調(diào)管理和分析來自社交媒體、大規(guī)模傳感器、移動和交易數(shù)據(jù)等來源的大數(shù)據(jù)所需的專業(yè)計算技能。它使企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢，使政府提供更有針對性的服務，使研究團隊獲得新發(fā)現(xiàn)。
課程設置：
第一年
Practical Data Science with Python
Programming Fundamentals
Database Concepts
Applied Analytics
Data Wrangling
The Data Science Professional
Advanced Programming for Data Science
選擇并完成以下課程中的一項:
Big Data Processing
Data Visualisation and Communication
Case Studies in Data Science
第二年
Computational Machine Learning
Data Mining
Machine Learning
選擇并完成以下兩(2)項你以前沒有完成的課程:
Big Data Processing
Data Visualisation and Communication
Case Studies in Data Science
項目的第二年-項目和研究選項
Data Science Postgraduate Project
從數(shù)據(jù)科學項目中選擇并完成3門課程:
Advanced Programming
Algorithms and Analysis
Analysis of Categorical Data
Applied Bayesian Statistics
Artificial Intelligence
Deep Learning
Big Data Management
Cloud Computing
Data Mining
Database Systems
Computational Machine Learning
Evolutionary Computing
Forecasting
Knowledge and Data Warehousing
Web Search Engines and Information Retrieval
Optimisation for Decision Making
Advanced Optimisation with Python
Machine Learning
Multivariate Analysis Techniques
Regression Analysis
Social Media and Networks Analytics
Time Series Analysis
Usability Engineering
研究方案1:完成以下三門課程:
Research Methods
Algorithms and Analysis
Minor Thesis/Project
研究方案2:完成以下四門課程:
Research Methods
Algorithms and Analysis
Minor Thesis/Project Part A
Minor Thesis/Project Part B
申請條件：
澳大利亞大學本科學歷，主修計算機、科學、工程或健康，或統(tǒng)計學，平均績點至少為2.0(滿分為4.0)或同等學歷。
或
如果你擁有澳大利亞學士學位，GPA至少在4.0分中達到2.0分，或同等成績，也可以被考慮;本科或研究生學歷，已修畢程序設計和統(tǒng)計相關課程，或至少三年程序設計、統(tǒng)計或同等學歷的相關工作經(jīng)驗或?qū)I(yè)實踐經(jīng)驗。
如果你希望行業(yè)或工作經(jīng)驗被評估為符合入職要求的一部分，你需要提供一份詳細的簡歷，列出以前的職位、工作日期和職位職責;您的雇主確認這些細節(jié)的聲明(或雇主的聯(lián)系方式，以便RMIT尋求確認);以及任何相關專業(yè)發(fā)展的證明。
語言要求：
雅思(學術類):總分不低于6.5分(單項不低于6.0分)
托福(網(wǎng)考- IBT):最低總分79分(閱讀13分，聽力12分，口語18分，寫作21分)
PTE (A):最低58分
學費：AU$30,720
職業(yè)前景：
任何處理大量數(shù)據(jù)的組織都需要合格的數(shù)據(jù)科學家。所有經(jīng)濟部門的組織——IT、商業(yè)、銀行和金融、科學和工程、政府、衛(wèi)生和醫(yī)療——都可以通過更好地管理和分析數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢。
由于數(shù)據(jù)科學仍然是一個新興的領域，因此可用的角色是多種多樣的。
除了數(shù)據(jù)科學家這個頭銜，其他職位還包括分析專家、商業(yè)智能分析師/開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)挖掘人員、研究科學家和網(wǎng)絡分析師。
雖然行業(yè)專業(yè)知識的核心項目交付,就讀于皇家墨爾本理工也意味著你的身體靠近墨爾本中央商務區(qū)的數(shù)據(jù)專業(yè)人員,和許多發(fā)展與當?shù)禺a(chǎn)業(yè)和就業(yè)的機會,包括聚會、活動和研討會,以及其他社交場合。
在接觸到最新的理論和實踐專業(yè)知識后，畢業(yè)生有望成為組織內(nèi)有影響力的領導者。
本課程也有一個研究流程，在這個流程中，學生與數(shù)據(jù)科學研究員一起工作，進行更技術性的數(shù)據(jù)科學創(chuàng)新。
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