CERNET網(wǎng)絡(luò)中心副主任、清華大學(xué)教授

　　“人工智能對(duì)高等教育的影響，在我看來(lái)，其意義如同十二世紀(jì)現(xiàn)代大學(xué)在歐洲誕生，是一個(gè)從無(wú)到有的根本性變革?！闭劶叭斯ぶ悄軐?duì)高等教育的影響，清華大學(xué)李星教授表示。

　　“未來(lái)，人類終究要學(xué)會(huì)與人工智能共生?！彼J(rèn)為，教育的本質(zhì)是使人獲得學(xué)習(xí)能力、解決問(wèn)題的能力、適應(yīng)社會(huì)規(guī)則的能力，而在人工智能時(shí)代，高等教育仍然要把握這些本質(zhì)，以不變應(yīng)萬(wàn)變。

人們應(yīng)用人工智能的思路將會(huì)改變

　　《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》：OpenAI推出的ChatGPT，對(duì)您有哪些觸動(dòng)和影響？

　　李星：過(guò)去，人類歷史就是等待天才的歷史。人們等啊等，出現(xiàn)了牛頓，搞定了微積分、物理學(xué)三大定律、經(jīng)典物理學(xué)。又等啊等，等來(lái)了愛(ài)因斯坦，搞定了相對(duì)論。所以在過(guò)去幾千年里，基本是一個(gè)等待天才的過(guò)程。人類社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步依賴于天才的出現(xiàn)，但天才什么時(shí)候出現(xiàn)，怎么出現(xiàn)，存在很多不確定性。

　　雖然在所有生物中，人不是最強(qiáng)壯的，也不是跑得最快的，但人類會(huì)制造和使用工具。所以在歷史長(zhǎng)河中，我們基本取得共識(shí)：人類是世界上最厲害的生物。包括在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們也是這么認(rèn)為的，因?yàn)橛?jì)算機(jī)再厲害，程序還是人編的，人還能控制它。

　　但人工智能的出現(xiàn)打破了這種篤定。人類意識(shí)到，機(jī)器未來(lái)完全可以超越人，甚至可能比人更聰明。人無(wú)論多聰明，他的學(xué)習(xí)都是有限度的，但人工智能卻可以無(wú)限地學(xué)習(xí)。所以我認(rèn)為，伴隨人工智能的發(fā)展，人類歷史上等待天才的時(shí)代終結(jié)了。

　　因而，未來(lái)人類將要接受這個(gè)事實(shí)：世界上，將有另一種存在比人類更強(qiáng)了。這對(duì)人類的自尊心是非常大的打擊。所以我覺(jué)得，人類必須接受自己的平庸，不必覺(jué)得什么事情都一定要自己主宰。

　　但人類依然有自己的優(yōu)勢(shì)。如果與人工智能比計(jì)算速度，也許人類比不過(guò)，但人類可以靜下心來(lái)慢慢思考，想得足夠深入，最終能解決問(wèn)題。這也許就是人類的優(yōu)勢(shì)所在。

　　回顧人工智能的誕生，我們可以追溯到1956年達(dá)特茅斯研討會(huì)，這次會(huì)議由人工智能的創(chuàng)始人之一約翰·麥卡錫(John McCarthy，1927-2011)發(fā)起，會(huì)議召集了許多數(shù)學(xué)家和科學(xué)家，其中就包括貝爾實(shí)驗(yàn)室信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon)。在兩個(gè)月左右的時(shí)間里，他們進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的頭腦風(fēng)暴會(huì)議。參會(huì)者們靜下心來(lái)踏踏實(shí)實(shí)、慢慢地思考，解決了一些問(wèn)題，達(dá)成了一些共識(shí)。

　　《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》：ChatGPT的出現(xiàn)有一年多了，在這期間您與同行們進(jìn)行討論時(shí)，大家對(duì)于人工智能對(duì)社會(huì)、教育的影響是什么樣的態(tài)度？

　　李星：我可能是最激進(jìn)的人員之一。一般來(lái)說(shuō)，研究人工智能的人不太關(guān)心其對(duì)教育的影響；開(kāi)會(huì)的時(shí)候我也和做教育的同行聊起人工智能，不過(guò)做教育的人對(duì)人工智能的了解還是比較少，也不能很清楚地描述其帶來(lái)的影響。

　　目前，我感到大部分人和商業(yè)公司都還在用傳統(tǒng)思路去思考人工智能：如用智能接線機(jī)器人替代傳統(tǒng)手動(dòng)接線，通過(guò)人工智能技術(shù)精準(zhǔn)布線和線路連接，提高了工業(yè)生產(chǎn)效率；如開(kāi)發(fā)更智能的搜索引擎以及能幫人起草文件的大語(yǔ)言模型工具。雖然上述對(duì)人工智能的應(yīng)用的確很實(shí)用，但人工智能的應(yīng)用絕不僅限于此。很明顯，隨著人工智能越來(lái)越顯示出的能力，未來(lái)人們利用人工智能的思路都會(huì)改變。

教育與科研進(jìn)入一個(gè)完全不同的時(shí)代

　　《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》：您覺(jué)得人工智能時(shí)代對(duì)教育，尤其是高等教育有哪些方面的變革？最大的變革您認(rèn)為發(fā)生在哪個(gè)方面？

　　李星：人工智能時(shí)代的到來(lái)意義深遠(yuǎn)，推動(dòng)各行各業(yè)產(chǎn)生巨大變革。在高等教育領(lǐng)域，我認(rèn)為，人工智能的出現(xiàn)，其意義如同十二世紀(jì)現(xiàn)代大學(xué)在歐洲誕生，是一個(gè)從無(wú)到有、從混沌到有序的根本性變革。

　　未來(lái)當(dāng)人工智能極速發(fā)展，現(xiàn)有大學(xué)的組織架構(gòu)、學(xué)科體系、知識(shí)結(jié)構(gòu)、教學(xué)方法完全可能被打破重建，在我的感覺(jué)中，這將會(huì)是一個(gè)顛覆性、翻天覆地的巨變。

　　《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》：在您看來(lái)，人工智能的高速發(fā)展對(duì)人們的科研工作將有什么影響？

　　李星：未來(lái)，在人工智能的輔助下，科學(xué)研究將取得重大突破，實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。前不久，我讀了一篇關(guān)于“人工智能可控核聚變”的報(bào)道，來(lái)自美國(guó)普林斯頓大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一套人工智能模型，實(shí)現(xiàn)了可控核聚變裝置托卡馬克中等離子的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，并避免了等離子體撕裂的問(wèn)題。

　　項(xiàng)目研究負(fù)責(zé)人Egemen Kolement(埃格曼·科萊曼)表示：“通過(guò)從過(guò)去的實(shí)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，而非從物理理論模型中獲取信息，人工智能可以制定出最終的控制策略，實(shí)現(xiàn)在真實(shí)反應(yīng)堆中實(shí)時(shí)支持高功率等離子體保持穩(wěn)定?！笨迫R曼課題組的研究學(xué)者Azarakhsh Jalalvand(阿吉拉赫什·賈拉萬(wàn)德)表示：“我們并沒(méi)有向人工智能傳授核聚變反應(yīng)的所有復(fù)雜物理知識(shí)，而是告訴它，目標(biāo)是保持高功率反應(yīng)，要避免撕裂模式不穩(wěn)定，以及它可以轉(zhuǎn)動(dòng)哪些按鈕來(lái)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)?！?/p>

　　這還只是人工智能給科研帶來(lái)改變的初級(jí)階段。我預(yù)料，未來(lái)人工智能對(duì)科研范式的改變將是翻天覆地的，這與過(guò)去我們得到的經(jīng)驗(yàn)截然不同。

　　實(shí)際上，Open AI剛推出ChatGPT的時(shí)候，我并不看好人工智能，但我一直在用它，同時(shí)也越來(lái)越多地使用，甚至試驗(yàn)微調(diào)開(kāi)放源碼的模型。這些使用經(jīng)驗(yàn)給了我很大的震撼，因?yàn)樗c過(guò)去我們提到的人工智能截然不同。當(dāng)它應(yīng)用于科研，所迸發(fā)出的力量也可能是我們預(yù)料不到的。

　　過(guò)去我們一直認(rèn)為，做科研必須基于理解，你必須理解透徹了這件事背后的理論，要做的事才有可能實(shí)現(xiàn)。就像我們要發(fā)明飛機(jī)，就要將空氣動(dòng)力學(xué)研究透徹，才能讓飛機(jī)飛起來(lái)。這叫“可解釋性”，然而人工智能完全不按常理出牌，它的價(jià)值恰恰體現(xiàn)在“不可解釋性”上。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是它并不懂事物的運(yùn)行原理，但能做成事。這種感覺(jué)就像鳥(niǎo)會(huì)飛，卻不知道自己是如何飛起來(lái)的?；仡^來(lái)看，這種“不可解釋性”似乎是不可思議的，但也是更自然的。

　　所以，以ChatGPT的出現(xiàn)為界，過(guò)去與未來(lái)，科研范式將是完全不同的：人們究竟要在理解的基礎(chǔ)上做科研？還是用足夠多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能，借用它來(lái)做科研？可以說(shuō)，科研已開(kāi)始進(jìn)入了一個(gè)完全與過(guò)去不同的新的時(shí)代。

　　《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》：這是否也意味著過(guò)去我們學(xué)的好多東西都派不上用場(chǎng)了？

　　李星：是的，這將改變很多事情，甚至有點(diǎn)可怕：人類的很多技能就沒(méi)有用處了。這讓我想到一件事。當(dāng)年我在美國(guó)讀研究生時(shí)也做助教，其中一門課是電動(dòng)力學(xué)、講麥克斯韋方程。美國(guó)的本科生很可愛(ài)，低聲嘀咕說(shuō)：“真倒霉，如果我早生200年就不用學(xué)這東西了?！蔽艺f(shuō)：“你太幸運(yùn)了，如果你再晚生200年，你要學(xué)東西恐怕更恐怖?！奔夹g(shù)的進(jìn)步完全能改變教育。

　　在人工智能的時(shí)代，什么是最重要的？我認(rèn)為應(yīng)該是娛樂(lè)。Linux之父Linus在其自傳《Just for fun》(《只是為了好玩》)中總結(jié)道：人類的追求分為三個(gè)階段。第一是生存，第二是社會(huì)秩序(如繁衍)，第三是娛樂(lè)。人工智能時(shí)代，我認(rèn)為別看它似乎能取代很多工作，但整個(gè)社會(huì)而言，大概率大家都會(huì)沒(méi)什么生存壓力，繁衍看個(gè)人意愿，最后就剩下娛樂(lè)。而那些特別熱愛(ài)科研的人，會(huì)把科研當(dāng)做娛樂(lè)，最后做成了不起的成就。

　　有一個(gè)笑話是，上世紀(jì)初，老財(cái)主把兒子送去海外留學(xué)。假期，兒子回國(guó)探親，打網(wǎng)球累得滿頭大汗。老財(cái)主坐在一旁看兒子打球，仆人給老財(cái)主扇扇子。突然，仆人走過(guò)去說(shuō)：“少爺，看給您累的，我來(lái)幫您打吧!”仆人覺(jué)得少爺打網(wǎng)球太辛苦了，需要代勞，但其實(shí)打網(wǎng)球是少爺?shù)呐d趣愛(ài)好，他樂(lè)在其中。未來(lái)做科研就是這樣，人們喜歡它才會(huì)去做它，可能看似很辛苦，但本質(zhì)上是追逐一種樂(lè)趣，是一種娛樂(lè)。

大智慧與小聰明的結(jié)合

　　《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》：人工智能時(shí)代，教育應(yīng)該注重哪些方面能力的培養(yǎng)？

　　李星：要注重通識(shí)教育。人工智能時(shí)代，人不僅需要理科思維，也需要文科思維。比如現(xiàn)在，在與ChatGPT交互的時(shí)候就要寫Prompt(提示)，提示工程依賴的是語(yǔ)言文字，這是一種文科能力。因此，未來(lái)的教育不僅需要對(duì)學(xué)生進(jìn)行理工科的邏輯訓(xùn)練，還需要對(duì)其進(jìn)行文科的語(yǔ)言能力訓(xùn)練。語(yǔ)言學(xué)培養(yǎng)人們的理解力和表達(dá)能力，這恰恰是人們和人工智能交流最重要的工具。

　　我們培養(yǎng)學(xué)生，既要培養(yǎng)大智慧，也要讓他們有一些小聰明。這里的大智慧指的是善于抓主要矛盾，把握事物的本質(zhì)，理解基本運(yùn)行原理。比如，了解體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)原理，同時(shí)通過(guò)實(shí)踐，掌握事物的技術(shù)細(xì)節(jié)。掌握大智慧需要理論和實(shí)踐結(jié)合起來(lái)。人必須在具體的問(wèn)題上思考、行動(dòng)得足夠深入，才能體會(huì)到其中的大智慧。

　　而小聰明指的是不按常理出牌，也可以說(shuō)不走尋常路的靈光一閃。需要解決問(wèn)題的時(shí)候，如果能總結(jié)出規(guī)律，有了公式，就可以按公式做。然而當(dāng)總結(jié)不出規(guī)律的時(shí)候，就可以試試小聰明。與人工智能打交道，還得有點(diǎn)小聰明，光按套路出牌的大智慧就不太管用。

　　我們不清楚究竟應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些知識(shí)和技能，因?yàn)樗鼈儠?huì)隨著時(shí)代的變化而變化。但只要人具備上述能力，就能隨機(jī)應(yīng)變。

　　《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》：對(duì)于大學(xué)和教師來(lái)說(shuō)，存在哪些挑戰(zhàn)？怎么去應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)？

　　李星：上世紀(jì)90年代，美國(guó)首位華人名校校長(zhǎng)——伯克利大學(xué)田長(zhǎng)霖教授訪問(wèn)清華大學(xué)的時(shí)候，時(shí)任清華大學(xué)校長(zhǎng)的王大中院士向他提問(wèn)：“清華大學(xué)如何成為世界一流大學(xué)？”田長(zhǎng)霖說(shuō)：“很簡(jiǎn)單，將所有學(xué)科都與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合?！边@句話很有前瞻性。到現(xiàn)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)，我認(rèn)為這句話可以改一下：將所有學(xué)科都與人工智能結(jié)合。

　　至于高等教育應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)人工智能，從大智慧的角度看，要考慮教育的底層邏輯：究竟需要培養(yǎng)哪些能力，才能使學(xué)生走入社會(huì)成為合格的人才？

　　在ChatGPT出現(xiàn)之后，廣義來(lái)說(shuō)，會(huì)使用人工智能的人，和不會(huì)使用人工智能的人，就像讀書(shū)人和文盲的區(qū)別了。未來(lái)，所有人最終都要懂得人工智能，要學(xué)會(huì)與之共生。對(duì)于教育而言，未來(lái)一定要教人如何與人工智能共生。

　　人工智能背景下的教育和教學(xué)，就要隨機(jī)應(yīng)變。教育的目的是讓人掌握做成事情的能力。對(duì)于人來(lái)說(shuō)，有些能力無(wú)法被人工智能替代，有的能力可被替代。未來(lái)，只要善用人工智能，人就不一定需要掌握某項(xiàng)技能了。所以對(duì)于教育而言，應(yīng)該去蕪存菁：確實(shí)需要讓人掌握的技能，就應(yīng)該教。隨著時(shí)代的變化某些技能逐漸沒(méi)有使用價(jià)值了，就應(yīng)該淘汰。但學(xué)生必須要更加主動(dòng)思考，如果自己不思考，而是直接交給ChatGPT，復(fù)制答案交給老師，這是不行的，如此一來(lái)學(xué)生就變成巨嬰了。

　　對(duì)于教師來(lái)說(shuō)，應(yīng)該主動(dòng)擁抱新技術(shù)，主動(dòng)學(xué)習(xí)。正如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大學(xué)的學(xué)科要與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，現(xiàn)在我們又到了一個(gè)新的關(guān)鍵點(diǎn)，每一門學(xué)科都要與人工智能結(jié)合。作為教師，應(yīng)該主動(dòng)思考：自己的教學(xué)、科研如何與人工智能相結(jié)合。

　　《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》：如果給教育管理機(jī)構(gòu)三個(gè)建議，您會(huì)提出哪些？

　　李星：未來(lái)將會(huì)發(fā)生巨變。就像狄更斯說(shuō)的：“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。”未來(lái)的教育一定要基于娛樂(lè)，要寓教于樂(lè)。我認(rèn)為有幾點(diǎn)很重要：第一，留出空間。教育要給創(chuàng)造性思維留出空間，培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)需要的、“不按常理出牌”的人才，要給足空間讓年輕人自由發(fā)揮，才能產(chǎn)生創(chuàng)新。其次，更包容的教育。給予學(xué)生充分試錯(cuò)的空間，鼓勵(lì)百花齊放，允許多樣性。最后，重視邏輯教育。要培養(yǎng)年輕人的批判性思維和邏輯思維，允許他們暢所欲言、自由思想。