運籌學科研項目：阿里、京東、拼多多等大型互聯(lián)網公司在數據驅動下的供應鏈管理與運籌決策研究

導師學校介紹

埃默里大學（Emory University）建于1836年，世界著名私立研究型大學，美國“新常春藤”院校之一，素稱“南部哈佛”之美譽，是美國小班制本科精英教育代表院校之一,曾產出24名被譽為“全球本科諾貝爾獎”的羅德學者，誕生了5枚諾貝爾獎、7枚普利策獎、6位地區(qū)元首，是世界頂尖大學佐治亞理工學院的姊妹校。

導師詳細介紹

導師昵稱：R.C.

導師級別：終身教授

導師學校：

埃默里大學Emory University

RC教授本科畢業(yè)于清華大學工業(yè)工程系，于2014年在美國西北大學獲得運籌學博士學位，現在美國排名前20的埃默里大學任職教授。擔任管理領域頂級期刊《Manufacturing and Service Operations Management》和《Production and Operations Management》的高級主編。同時也任職于澳大利亞研究委員會發(fā)現項目（Australian Research Council Discovery Projects）的咨詢委員會，擔任香港研究資助局（Research Grants Council of Hong Kong）的研究項目評審專家。曾擔任10多個國際會議的會議主席和程序委員會主席，20次擔任頂級國際論文大賽裁判官，擔任國際學術組織INFORMS Junior Faculty Interest Group的財務主管。教授的主要研究方向有運營戰(zhàn)略、經濟學、數字化轉型的理論及應用，并且為阿里巴巴，百度，亞馬遜等多家公司提供過戰(zhàn)略戰(zhàn)術分析咨詢，目前任亞馬遜SCOT(供應鏈優(yōu)化核心部門)訪問學者。R.C.教授在國際知名的管理領域頂級期刊發(fā)表論文15余篇，其中包括管理科學與工程領域頂級期刊“Management Science””以及“Harvard Business Review”。她的研究榮獲多個獎項，包括2020年阿里巴巴創(chuàng)新研究獎，2020年M&SOM最佳社會意義研究獎，2019年INFORMS青年教授最佳論文競賽獎，2019年INFORMS服務科學最佳論文獎，2019年M＆SOM基于實踐的最佳論文競賽獎。R.C.教授的研究成果被知名媒體廣泛報道，曾被哈佛商業(yè)經濟評論《Harvard Business Review》，美國地區(qū)公共廣播，《金融時報》《財富》雜志，INFORMS博客，及多家電視媒體等權威媒體多次報道。

R.C.is an Associate Professor in the Department of Information System and Operations Management at the Goizueta Business School,Emory University.In her research,Professor R.C.investigates how operations strategies create and deliver value in companies'digital transformation.Specifically,she studies how digitization reshapes how companies compete and operate.Her research has been recognized by various prizes including 2019 INFORMS Junior Faculty Interest Group(JFIG)Paper Competition award,2019 M&SOM Practice-Based Paper Competition award,2017 INFORMS Behavioral Section Best Working Paper award,and 2014 POMS Supply Chain Management Student Paper Competition award.Professor R.C.’s research has been widely covered by the media,including NPR,NPR Marketplace,Financial Times,Fox News,Fortune Magazine,and HBR.

適合人群

方向：金融商科

專業(yè)：管理學

適合專業(yè)：商業(yè)分析，數據科學，數據分析，管理學，風險管理，數學，運籌學，物流學，工程，商業(yè)統(tǒng)計，公司管理，商業(yè)，供應鏈管理

項目價格：16800/19800/33800

項目周期：7周在線小組科研+5周論文指導

是否建議高中生學習：是

是否建議大學生學習：是

語言：英文

難度：中級難度/高級難度

建議具備的基礎：管理學、運籌學、供應鏈管理、物流管理、應用數學等專業(yè)方向的學生；具備基本統(tǒng)計分析（如線性回歸）的學生優(yōu)先

科研項目產出

7周在線小組科研學習+5周論文指導學習共125課時+不限時論文指導

學術報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請）

結業(yè)證書

成績單

項目介紹

企業(yè)如何在運營上具有競爭力？有些公司通過用穩(wěn)定的產品創(chuàng)新產品或者更快更便宜的服務使得消費者滿意。這通常是操作運營策略的結果。數字化轉型推動了運營的精準化和數字化。在數字化技術推動下，生產要素更加精細，運營流程、匹配更加準確、恰當，從而產生新的商業(yè)范式。

本課題會學習數字化是如何顛覆公司競爭和運營的方式。本課程會探討運營如何創(chuàng)造和維持競爭優(yōu)勢，數據驅動的技術框架，因果推斷、實驗、機器學習等方法，和如何利用數據驅動運營決策與應用。

項目目的：

?提高學生的戰(zhàn)略，分析和創(chuàng)造性思維能力

?了解運營策略，和公司策略之間的關系

?加深對制定和執(zhí)行運營策略的理解

?理解數據驅動決策因果推斷和預測兩大方法

?根據運營場景，正確運用分析工具和技術

?培養(yǎng)運營管理的科研研究能力

How can firms compete on operations?Some do it by delighting customers with a steady stream of innovative products.Others deliver goods and services faster or at lower cost than competitors.Such superior operations are typically the result of the operations strategy.Digital transformation is the process of using digital technologies to create new operating models to meet new demand.These digital models transform the rules of operations:supply and demand data are broken down into finer levels and data-driven decisions are able to match supply and demand more efficiently and accurately.

In this course,we will learn how digitization reshapes companies in how they operate and compete in new ways.An important goal of this course is to learn data-driven techniques,including causation,field experiment,machine learning,and how to use these techniques to support operations decisions.

Course objectives:

?To further students’ability to think strategically,analytically,and creatively

?To develop an understanding of formulating and executing an operations strategy

?To develop an understanding of the relation between operations strategy,other functional strategies,and corporate strategy

?To enhance the understanding of causation and prediction

?To create a basic competence with the tools and techniques of operations strategic analysis

?To train the ability to conduct research in operations management

項目背景

假設京東物流全國一共100個倉庫，分布在30個城市，在管理1萬種商品。那這1萬種商品是存放在每一個倉庫還是每一個商品只存放在一個倉庫呢？這就是一個很典型的operations的問題，因為它是人為的一個需要做的決策。如果把1萬種商品每一個倉庫都存的話，問題是一個倉庫放不了這么多商品，而且每一個倉庫放的太多的話，它分解的效率也會變低；反過來，如果每一個商品只放在1個倉庫，外部的運輸便會有很大的問題。所以從最早的建立倉庫，做庫存的部署的時候，這就是一個很經典的OR問題。這個問題在目前的學術界和業(yè)界都沒有確定的答案，沒有一個大家都覺得好的一個解決方案。因此需要通過嚴密的計算及規(guī)劃，通過做decision來最大程度降低每個地區(qū)的花費，保證每個地區(qū)的人都能最快的拿到貨，也保證各地的庫存可以有合理的分配。本項目將著眼于利用運籌學的知識，解決供應鏈管理中心的相關問題，指使供應鏈運作以最少的成本達到最優(yōu)化。

項目大綱介紹

運籌管理及運籌策略概覽Introduction to Operations Management and Operations Strategy

數字化和數據驅動:現場試驗Digitization and Data-Driven:Field Experiment

數字化和數據驅動:自然實驗Digitization and Data-Driven:Natural Experiment

數字零售與供應鏈:阿里巴巴、京東、拼多多Digital Retail and Supply Chain:Alibaba,JD,PDD

項目回顧與成果展示Program Review and Presentation

論文輔導Project Deliverables Tutoring

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